Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? KI (Künstliche Intelligenz) ist die Fähigkeit einer Maschine, kognitive Funktionen wie Menschen auszuführen, z. B. wahrzunehmen, zu lernen, zu denken und Probleme zu lösen. Der Maßstab für KI ist das menschliche Niveau in den...
Anwendungen von Künstlicher Intelligenz: 13 KI-Beispiele
Hier sind einige reale Anwendungsfälle in verschiedenen Sektoren E-Commerce-Anwendung: Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Einzelhändlern, ihr Kundenerlebnis auf und außerhalb ihrer Webseiten zu verbessern. Mit Hilfe von Kunden- und Geschäftsdaten können sie...
Fuzzy Logic Tutorial: Was ist, Architektur, Anwendung, Beispiel
Was ist Fuzzy-Logik? Unscharfe Logik ist definiert als eine vielwertige Logikform, bei der die Wahrheitswerte der Variablen eine beliebige reelle Zahl zwischen 0 und 1 sein können. Sie ist das Griffkonzept der partiellen Wahrheit. Im wirklichen Leben können wir auf...
Was ist ein Expertensystem in der KI (Künstliche Intelligenz)? mit Beispiel
Was ist ein Expertensystem? Expertensystem ist ein interaktives und zuverlässiges computergestütztes Entscheidungssystem, das sowohl Fakten als auch Heuristiken nutzt, um komplexe Entscheidungsprobleme zu lösen. Es wird als die höchste Stufe menschlicher Intelligenz...
Reinforcement Learning: Definition, Algorithmen, Arten & Beispiele
Was ist Reinforcement Learning? Verstärkungslernen ist definiert als eine Methode des maschinellen Lernens, die sich damit beschäftigt, wie Software-Agenten in einer Umgebung handeln sollten. Reinforcement Learning ist ein Teil der Deep Learning-Methode, die dir...
Backpropagation im neuronalen Netz: Algorithmus für maschinelles Lernen
Bevor wir Back Propagation Neural Network (BPNN) lernen, müssen wir es verstehen: Was sind künstliche neuronale Netze? Ein neuronales Netzwerk ist eine Gruppe von miteinander verbundenen E/A-Einheiten, bei denen jede Verbindung ein Gewicht hat, das mit den...
Unüberwachtes maschinelles Lernen: Algorithmen, Typen mit Beispielen
Was ist unüberwachtes Lernen? Unüberwachtes Lernen ist eine Technik des maschinellen Lernens, bei der die Nutzer/innen das Modell nicht überwachen müssen. Stattdessen lässt es das Modell selbständig arbeiten, um Muster und Informationen zu entdecken, die zuvor...
Überwachtes maschinelles Lernen: Was ist das, Algorithmen mit Beispielen
Was ist überwachtes maschinelles Lernen? Überwachtes maschinelles Lernen ist ein Algorithmus, der aus markierten Trainingsdaten lernt, um dir zu helfen, Ergebnisse für unvorhergesehene Daten vorherzusagen. Beim überwachten Lernen trainierst du die Maschine mit Daten,...
Deep Learning Tutorial für Einsteiger: Grundlagen des neuronalen Netzes
Was ist Deep Learning? Tiefes Lernen ist eine Computersoftware, die das Netzwerk der Neuronen in einem Gehirn nachahmt. Es ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen mit Repräsentationslernen basiert. Es wird Deep Learning...
Konfusionsmatrix im maschinellen Lernen mit BEISPIEL
Was ist die Konfusionsmatrix? Eine Konfusionsmatrix ist ein Verfahren zur Leistungsmessung bei der Klassifizierung durch maschinelles Lernen. Sie ist eine Art Tabelle, mit deren Hilfe du die Leistung des Klassifizierungsmodells bei einer Reihe von Testdaten ermitteln...
Machine Learning Tutorial für Einsteiger: Definition und Grundlagen von ML
Was ist maschinelles Lernen? Maschinelles Lernen ist ein System von Computeralgorithmen, die durch Selbstverbesserung aus Beispielen lernen können, ohne dass sie von einem Programmierer explizit kodiert werden. Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der künstlichen...