Anwendungen von Künstlicher Intelligenz: 13 KI-Beispiele

Hier sind einige reale Anwendungsfälle in verschiedenen Sektoren

E-Commerce-Anwendung:

Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Einzelhändlern, ihr Kundenerlebnis auf und außerhalb ihrer Webseiten zu verbessern. Mit Hilfe von Kunden- und Geschäftsdaten können sie fundiertere Entscheidungen treffen. Sie hilft dir, Geschäftstrends vorherzusagen und bietet Inhabern Strategien/Tipps für die Entwicklung ihrer Geschäfte.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen im E-Commerce-Sektor vorgestellt:

Persönliches Einkaufen: Die Technologie der künstlichen Intelligenz nutzt Design-Empfehlungsmaschinen, um die Kundeninteraktion zu verbessern.

Die KI nutzt zum Beispiel die Daten der Kunden, um alle benötigten Produkte anzuzeigen. Sie hilft dir, die Beziehung zwischen Kunde und Verkäufer zu verbessern und Vertrauen in die Marke/Dienstleistung aufzubauen.

Virtuelle Assistenten: Die Verarbeitung natürlicher Sprache kann die zwischenmenschliche Konversation so gut wie möglich gestalten. Sie ermöglicht eine Echtzeit-Interaktion zwischen Kunden und KI-Assistenten.

Der Assistent könnte den Kunden zum Beispiel in einem Live-Gespräch Tipps für den Kauf des richtigen Produkts geben.

Hinweis:

• Engagement in Echtzeit bedeutet ein Gespräch von Angesicht zu Angesicht.
• NLP – Natural Language Processing ist die Fähigkeit der Maschine, menschliche Sprache zu verstehen.

Erkennung von Betrug: Betrugserkennung ist ein weiterer wichtiger Anwendungsbereich für KI. Sie hilft dir, die Wahrscheinlichkeit von Kreditkartenbetrug zu verringern. Dazu werden die neuesten Aktivitäten, Trends und Verhaltensweisen bei der Verfolgung von Kundentransaktionen berücksichtigt.

Zum Beispiel steigt die Umsatzsicherheit in Spitzenzeiten des Betrugs und umgekehrt. Kunden investieren ihr Geld lieber in Produkte/Dienstleistungen, die von Kunden gut bewertet wurden. KI kann dieses Verhalten leicht erkennen und ermöglicht es den Nutzern, einen authentischen Service zu erhalten.

Bildungsanwendung

Auch im Bildungssektor wird KI häufig eingesetzt, um Prioritäten bei der Verwaltungsarbeit zu setzen. So können sich die Lehrkräfte besser auf die Schüler/innen konzentrieren.

Im Folgenden sind die wichtigsten KI-Anwendungen im Bildungssektor aufgeführt:

Automatisierung von Verwaltungsaufgaben: KI hat Lehrern und Tutoren geholfen, ihre Produktivität zu steigern.

Mit automatisierten privaten Nachrichten können Schüler/innen zum Beispiel Hausaufgaben benoten, Zeit bei der Kommunikation mit Betreuer/innen sparen und mehrere Kurse gleichzeitig verwalten.

Intelligente Inhaltserstellung: Adaptive Intelligenz kann Inhalte wie Konferenzen, Videovorlesungen und Lehrbücher digitalisieren.

Zum Beispiel Hörbücher, die Schüler/innen anhören können, und einen flexiblen Unterrichtsplan erstellen.

Der Einsatz von intelligenten Sprachassistenten: Sie ermöglicht es den Schüler/innen, auf zusätzliches Lernmaterial zuzugreifen und von ihnen Unterstützung zu erhalten. Er reduziert auch die Druckkosten für temporäre Handbücher. Es bietet schnelle Lösungen für häufig gestellte Fragen, im Gegensatz zu verzögerten Antworten der Lehrkräfte.

Personalisiertes Lernen: Die KI-Technologie bietet Hyper-Personalisierungstechniken, um das Verhalten der Schüler/innen zur Selbstverbesserung zu verfolgen. Dazu gehören auch Gewohnheiten und Pläne, die Schüler/innen für bessere Noten übernehmen müssen.

Anwendung für den alltäglichen Gebrauch

Es gibt viele Anwendungen von KI in unserem täglichen Leben. Sie hilft uns, E-Mails zu lesen, Wegbeschreibungen zu erhalten und die besten Film- oder Musikempfehlungen zu finden. Sie kann auch elektronische Geräte auf die einfachste Weise entsperren. Face ID ist ein biometrisches Verfahren, das KI nutzt, um das Smartphone zu entsperren.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen im täglichen Gebrauch vorgestellt.

Automatisierung auf Fahrzeugen: Automobilunternehmen nutzen KI, um Computern beizubringen, wie Menschen zu denken und zu handeln. Sie trägt dazu bei, Hindernisse zu erkennen und zu durchfahren.

Selbstfahrende Autos oder autonome Fahrzeuge arbeiten zum Beispiel nach dem gleichen Konzept.

KI in Spam-Filtern: KI in Mailsystemen funktioniert, indem sie verdächtige E-Mails erkennt und in den Papierkorb/Spam-Ordner schickt. Sie hilft dir, Zeit zu sparen, indem sie irrelevante E-Mails herausfiltert und virenverseuchte E-Mails entfernt, die deine Daten löschen könnten.

Gmail hat zum Beispiel eine Filterleistung von etwa 99,9 Prozent erreicht.

KI in der Gesichtserkennung: Gesichtserkennung ist eine häufig genutzte KI-Anwendung in Unternehmen. Moderne Gadgets wie Telefone, Laptops und PCs nutzen die Gesichtserkennungstechnologie, um Benutzer zu erkennen und zu identifizieren.

KI-Empfehlungssystem: Diese Systeme arbeiten mit dem Feedback von Nutzerdaten. Diese Anwendung ist in allen Branchen weit verbreitet.

Die Plattform LinkedIn schlägt dir zum Beispiel vor, relevante Personen zu deiner Freundesliste hinzuzufügen. Plattformen wie YouTube und Facebook nutzen KI-Empfehlungssysteme, um personalisierte Informationen zu liefern.

Navigationsanwendung

Künstliche Intelligenz ist auch bei der Navigation von Richtungen hilfreich. KI-basierte GPS-Signale werden eingesetzt, um die Sicherheit von Militäreinheiten zu gewährleisten. Diese von Satelliten erzeugten Signale helfen dir, ihre Position, ihre Zeitmessgeräte und ihre Navigation zu verfolgen.

Hier sind die wichtigsten KI-Anwendungen im Bereich der Navigation:

Straßenkartierung: Die GPS-Technologie kann den Nutzern genaue, zeitnahe und gründliche Informationen liefern, um die Sicherheit zu verbessern. Ein typisches Beispiel für Road Mapping sind Uber und andere Logistikunternehmen, die KI für betriebliche Effizienz und die Optimierung von Routen nutzen. Auch Google Maps nutzt KI zur Berechnung von Verkehr und Baustellen, um die schnellste Route zu deinem Standort zu finden.

Zum Beispiel bietet Google Maps eine Wegbeschreibung an, die auf dem kürzesten Weg von Berlin nach Potsdam basiert. Die Bereiche sind farblich hervorgehoben, um die Intensität des Verkehrs darzustellen. Die dunkle Farbe steht für maximalen Verkehr, während der helle Farbton für minimalen Verkehr steht.

AI in Airline-Flügen: Die KI-Technologie hat einen großen Beitrag zum Flugbetrieb geleistet. Eine Umfrage aus dem Jahr 2015 ergab, dass nur 7 % der Flugzeuge von Piloten gesteuert werden, während die KI den Rest übernimmt. Auf der Grundlage von KI wurden spezielle Düsenflugzeuge hergestellt, die ohne Piloten funktionieren.

Robotik-Anwendungen

KI-Anwendungen werden in der Roboterindustrie eingesetzt. KI-gesteuerte Roboter planen ihre Fahrt anhand von Hindernissen auf ihrem Weg. KI hilft der Robotertechnik, die Maschinenintelligenz in verschiedenen Szenarien zu erhöhen.

Sie ermöglicht es dem Roboter zum Beispiel, logistische und physikalische Datenmuster zu verstehen und entsprechend zu reagieren.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen im Bereich der Robotik vorgestellt.

• KI-basierte Haushaltsroboter: Der Astro-Bot von Amazon ist ein Beispiel für einen KI-gesteuerten Haushaltsroboter. Dieser KI-gesteuerte Roboter sorgt für die Sicherheit des Hauses, während er sich im Haus bewegt. Er sendet auch einen Alarm, um ein Bild einer unbekannten Person im Haus aufzunehmen.
• KI-basierte Fertigungsroboter: KI-gestützte Fertigungsroboter haben das Potenzial, den größten Wandel herbeizuführen. Roboter können zum Beispiel einen BMW-Automotor aus kleinen Komponenten herstellen.

Anwendungen im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz hat viele Einsatzmöglichkeiten im Gesundheitswesen. Zum Beispiel kann die KI-Technologie chronische Krankheiten frühzeitig erkennen, indem sie Labor- und andere medizinische Daten analysiert. Sie nutzt eine Kombination aus historischen Analysen und medizinischem Wissen für neue Medikamente.

Hier sind die Einsatzmöglichkeiten von KI im Gesundheitssektor:

KI-unterstützte medizinische Bildanalysen: Künstliche Intelligenz hilft Kliniken, Körperscans zu untersuchen. So können Radiologen und Kardiologen Details finden, um kritische Patienten zu behandeln. Künstliche Intelligenz hilft auch, mögliche Fehler beim Lesen von elektronischen Gesundheitsakten (EHR) zu vermeiden und so genauere Diagnosen zu stellen.

KI kann Nierenverletzungen heilen: Eine akute Nierenverletzung (AKI) ist sehr kompliziert und kann dazu führen, dass Patienten jederzeit zusammenbrechen. Da ist es sehr wichtig, diese Patienten zu überwachen. Hier hilft die KI-Technologie, AKI bis zu 48 Stunden im Voraus vorherzusagen und das Leben eines Patienten zu retten.

Gaming-Anwendung

Anwendungen der künstlichen Intelligenz haben in der Spieleindustrie an Popularität gewonnen. KI kann intelligente Menschen wie NPCs erzeugen, die mit den Spielern interagieren. Sie kann auch dabei helfen, menschliches Verhalten vorherzusagen, was für ein besseres Spieldesign und Testen genutzt werden kann. Das Ziel von KI in Spielen ist es, das Spielerlebnis zu verbessern.

Außerdem ist Gaming heute nicht mehr auf Konsolen und Desktop-PCs beschränkt. Stattdessen erwarten die Spieler/innen reichhaltige Spielerlebnisse auf ihren Smartphones und VR-Headsets. KI ermöglicht es Entwicklern, konsolenähnliche Erlebnisse auf einer Vielzahl von Geräten zu schaffen.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen im Gaming-Sektor vorgestellt:

Alien Isolation: Alien Isolation, das 2014 auf den Markt kam, ist ein KI-basiertes Spiel. Das Spiel nutzt zwei Systeme der Künstlichen Intelligenz, um mit den Spielern zu interagieren. Die „Direktor-KI“ ortet deinen Aufenthaltsort, während die „Alien-KI“ die Spieler/innen ständig bewacht.

Inländische Anwendung

Innovative Haustechnik, ein KI-basiertes System, wird häufig in häuslichen Anwendungen eingesetzt. Zu diesen Anwendungen gehören Haushaltsanwendungen, Haussicherheit und Sicherheitsbeleuchtung.

KI kann IoT-Geräte verbinden, um ihre Verarbeitungs- und Lernfähigkeiten zu verbessern. Diese Fähigkeiten können im Gegenzug menschliches Verhalten vorhersagen. KI-gesteuerte Smart-Home-Geräte interagieren, um Daten zu sammeln, die dabei helfen, menschliche Gewohnheiten zu lernen. Diese gesammelten Informationen können die Gewohnheiten der Nutzer vorhersagen und ein Situationsbewusstsein schaffen.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen im häuslichen Bereich vorgestellt.

Alexa, Google Assistant und Siri: KI steuert smarte Geräte mit der Sprachsteuerungsfunktion. Dazu gehören Alexa, Siri und Google Assistant. Sprachbefehle können zur Steuerung von Advance Haussicherheitssystemen verwendet werden. Außerdem haben Forscher/innen die Spracherkennungstechnologie modifiziert, um den Wert von Sprachsteuerungsgeräten zu erhöhen.

Hausautomatisierungssysteme: Unter Heimautomatisierung versteht man die automatische Steuerung von Geräten in deinem Zuhause. Sie ermöglicht es den Besitzern, Alarmsysteme einzustellen, Bluetooth-Lautsprecher und Sicherheitskameras zu steuern und schädliche Gase zu erkennen.

Finanzielle Anwendungen

Die Vorteile für die Finanzindustrie umfassen die Bereiche privates Geld, Unternehmensfinanzierung und Verbraucherfinanzierung. Die weiterentwickelte Technologie der KI kann dazu beitragen, eine breite Palette von Finanzdienstleistungen zu verbessern. Zu diesen Dienstleistungen gehören Risikokapital, Kundenservice und die Entwicklung von Handelsalgorithmen.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen im Finanzsektor vorgestellt.

Persönliche Finanzen: KI wird häufig für persönliche Finanzdienstleistungen eingesetzt. Wie Chatbot-Beratung oder maßgeschneiderte Einblicke in die Vermögensverwaltung. KI ist für jedes Finanzinstitut notwendig, um seine Konkurrenten zu dominieren.

Capital ones Eno“ zum Beispiel ist ein frühes KI-System für persönliche Finanzen.

Verbraucherfinanzierung: Unter Konsumfinanzierung versteht man das Geld, das einer Person für den Haushalt oder den persönlichen Gebrauch gegeben wird. Diese Finanzabteilung braucht sichere Sicherheit bei der Transaktion.

Deshalb ist KI unter dem Gesichtspunkt der Sicherheit die hilfreichste Anwendung. Es geht darum, Betrug zu verhindern und Cyber-Attacken zu kontrollieren. JPMorgan ist eine bekannte Bank, die KI bei Finanzprozessen für Verbraucher einsetzt.

Muster und Anomalien Muster:

Ai ist das beste Werkzeug, um Ähnlichkeit und Abweichung in Daten zu überprüfen. Sie nutzt Mi und kognitive Ansätze, um Muster in Daten zu untersuchen. Es dient auch dazu, nach den Verbindungen zwischen diesen Daten zu suchen.

KI kann Anomalien in Mustern untersuchen und erkennen, die Menschen sonst ignorieren würden. Das Ziel ist, ob die Datensätze in das vorgegebene Muster passen. Wenn die Daten nicht passen, dann handelt es sich um eine Anomalie.

Social Media Anwendungen

KI kann Daten von Social-Media-Zielgruppen nutzen, um Einnahmen zu generieren. Im Folgenden werden KI-Anwendungen im Bereich der sozialen Medien vorgestellt.

• Instagram: Instagram setzt Big Data und künstliche Intelligenz ein, um seine Ziele zu erreichen. Diese mediale soziale Plattform nutzt sie, um Werbung gezielt zu schalten, Cybermobbing zu bekämpfen und beleidigende Kommentare zu entfernen.
• Twitter: Twitter setzt KI-Technologie zur Produktverbesserung ein, gibt Empfehlungen für Tweets und schränkt rassistische Kommentare ein. Es nutzt ein künstliches neuronales Netzwerk, um im Laufe der Zeit etwas über die Vorlieben der Nutzer/innen zu lernen, während es schnell eine große Menge an Daten verarbeitet.
• Facebook: Facebook verwendet eine KI-basierte Deep-Text-Technologie zur Sprachumwandlung. So kann Facebook mit dieser Technologie Diskussionen besser interpretieren. Sie kann dazu verwendet werden, Beiträge aus mehreren Sprachen automatisch zu übersetzen.

Landwirtschaftliche Anwendungen

Der Einsatz von KI ist eine neue Technologie in der Landwirtschaft. Sie hilft, die Genauigkeit und die Qualität der Ernte zu verbessern, auch bekannt als Präzisionslandwirtschaft.

Der Einsatz von KI kann die Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft fördern.

Sie kann zum Beispiel gesündere Ernten liefern, Schädlingsbefall kontrollieren und die Leitfähigkeit und den PH-Wert des Bodens messen.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen in der Landwirtschaft beschrieben.

• KI in der Wettervorhersage: Landwirte können Wettervorhersagen mithilfe von künstlicher Intelligenz im Detail analysieren. Das hilft ihnen, den besten Anbauplan und die beste Anbauform zu erstellen.
• KI beseitigt Bodenmängel: Eine KI-basierte App wie plantix nutzt einen Algorithmus, um Mangelerscheinungen in Pflanzen und Böden aufzuspüren. Dazu gehört auch die Untersuchung von Mängeln im Boden und die Beseitigung von Pflanzenschädlingen. Die KI gibt auch Empfehlungen und Tipps für ein gesundes Pflanzenwachstum.

Marketing-Anwendungen

Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) sind auch im Marketing entscheidend. Sie nutzt die neuesten datengesteuerten Strategien, um Verkäufe zu erzielen. Sie kann zum Beispiel die Verkaufsdaten eines bestimmten Zeitraums verfolgen, um Strategien für die nahe Zukunft vorzuschlagen. Der Einsatz von KI in Marketinganwendungen ermöglicht es den Inhabern, in kurzer Zeit große Datenmengen zu sammeln und auszuwerten.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen im Marketingbereich vorgestellt.

• Werbung personalisieren: Werbetreibende können KI nutzen, um hochgradig zielgerichtete und maßgeschneiderte Werbung zu produzieren. Zum Beispiel durch Verhaltensanalyse, Mustererkennung und andere Techniken. Sie hilft dabei, Zielgruppen zum richtigen Zeitpunkt anzusprechen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
• Content Marketing: KI kann das Content Marketing in einer Weise unterstützen, die dem Stil und der Stimme der Marke entspricht. Sie kann Routineaufgaben wie Kampagnen, Berichte und Leistung verwalten.

Online-Shopping-Anwendung

Der derzeitige E-Commerce-Markt ist hart umkämpft und gesättigt. Um erfolgreich zu sein, muss er schneller und intelligenter werden. Nehmen wir die Erstellung einer Website. Ein KI-Website-Builder zum Beispiel kann die Website innerhalb von Minuten für dich entwerfen, im Gegensatz zum zeitaufwändigen manuellen Webdesign.

Im Folgenden werden KI-Anwendungen für das Online-Shopping vorgestellt.

Bestandsmanagement: Die prädiktiven Analysen der KI haben einen großen Einfluss auf die Bestandsverwaltung. Sie kann zum Beispiel dafür sorgen, dass das Inventar auf dem neuesten Stand ist, die Regale gefüllt sind und alles im Blick behalten wird, was manuell nur schwer möglich ist.

Sie kann auch vorausschauende Analysen über aktuelle und zukünftige Elemente der Marktnachfrage durchführen. Dadurch werden alle Elemente, die in Zukunft für ein erfolgreiches Geschäft benötigt werden, berücksichtigt.

Schränkt Künstliche Intelligenz den menschlichen Einsatz ein?

KI ersetzt die meisten sich wiederholenden Aufgaben und andere Pflichten durch Roboter. Das menschliche Eingreifen nimmt ab, was eine große Herausforderung für die Beschäftigungsstandards darstellt. Viele Unternehmen wollen die am wenigsten qualifizierten Beschäftigten durch KI-Roboter ersetzen, die ähnliche Aufgaben effizienter erledigen können. Allerdings kann sich nicht jedes Unternehmen eine KI-Maschine leisten, weil die Kosten für ihre Herstellung, Wartung und Reparatur zu hoch sind.

Außerdem benötigen sie kompatible Software- und Hardware-Updates, um fortschrittliche Ziele zu erreichen. Das kann viel produktive Zeit in Anspruch nehmen. KI ist in der Industrie und im Haushalt effizienter als der Mensch.

Allerdings fehlen ihr noch einige sinnvolle Eigenschaften, die menschliches Eingreifen erfordern. Die Partnerschaft zwischen KI und Mensch kann also eine bessere Zukunft bringen.

Warum wird KI eingesetzt?

Im Folgenden werden einige wichtige Gründe für den Einsatz von KI genannt:

• Automatisierung: KI kann sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die früher manuell ausgeführt wurden, so dass sie in kürzerer Zeit erledigt sind.
• Genauigkeit: KI kann so trainiert werden, dass sie genauer ist als der Mensch. Sie kann Daten extrahieren und interpretieren, um bessere Entscheidungen für medizinische Aufgaben zu treffen. So kann sie zum Beispiel die Stellen im Körper ausfindig machen, an denen sich Krebszellen entwickeln.
• Erweiterung: KI macht Produkte/Dienstleistungen effektiver, indem sie ein spannendes Erlebnis für die Endnutzer schafft. Dazu gehört auch die Optimierung von Konversationsbots oder die Übermittlung besserer Produktempfehlungen.

Das könnte dir gefallen:

• Backpropagation im neuronalen Netzwerk: Algorithmus für maschinelles Lernen
• Reinforcement Learning: Was ist das, Algorithmen, Typen & Beispiele
• Die 21 besten KI-Chatbots (2023 Update)
• 50 Fragen und Antworten zum maschinellen Lernen im Interview (2023)
• Künstliche Intelligenz Tutorial für Einsteiger: Lerne die Grundlagen der KI